GEO（生成式引擎优化）
GEO（Generative Engine Optimization，生成式引擎优化）是面向 ChatGPT、Perplexity 等 AI 问答引擎的内容优化方法：让品牌信息更容易被 AI 检索、理解并引用进回答。
与传统 SEO 的差异
| 维度 | SEO | GEO |
|---|---|---|
| 目标 | 搜索结果排名 | AI 回答中的提及/引用 |
| 优化对象 | 爬虫与排序算法 | 检索增强（RAG）与大模型 |
| 关键信号 | 外链、关键词、体验 | 事实密度、出处、结构化数据 |
落地清单
- 内容含可引用数据点（数字、百分比、日期）并标注出处。
- 配置 FAQPage / Article 等 JSON-LD。
- 放行 AI 爬虫（GPTBot、ClaudeBot 等）并提供 llms.txt。
常见问题
GEO 和 SEO 有什么关系？
SEO 争取搜索引擎排名，GEO 争取 AI 回答中的提及与引用。两者底层都依赖高质量、可抓取的内容；GEO 额外强调事实密度、结构化数据与权威出处。
怎么做 GEO 优化？
核心动作：产出高事实密度的内容（数据、日期、价格带出处）、配置 JSON-LD 结构化数据、提供 llms.txt、在权威第三方平台保持一致的品牌信息。